从足球特色初中到合肥市青年队,宫清源在绿茵场上跑了十年。如今,他是集大诚毅学院ReferKing创始人,正带着团队用人工智能技术,为基层足球赛事的判罚公平寻找一种成本更低、落地更快的解法。
宫清源,国家二级裁判员。拥有十年专业足球训练与参赛经历,长期在青年赛事中担任队长。后转向人工智能与体育交叉领域,带领团队研发轻量化足球智能视频裁判系统ReferKing。在宫清源十余年的足球生涯中,有一场比赛的失利让他至今难忘。
"我本将心向绿茵,奈何绿茵负我心。"回忆起那个瞬间,宫清源说,自己当时既委屈又不甘。但这次经历没有让他离开足球,反而让他开始思考一个问题:裁判的人为失误难以完全避免,能否借助技术手段辅助判罚、减少争议?

宫清源操作ReferKing系统
从"被误判者"到"技术破题人",把想法一步步做出来
有了想法,便要付诸行动。宫清源深知,职业赛场成熟的VAR技术虽然有效,但投入成本高、部署条件严苛,对基层赛事而言往往难以承受。他决定带领团队走一条"轻量化、低成本、高智能"的差异化路线。
这条路并不好走。为了找到适配基层场景的算法方案,团队经历了一段持续攻关期:系统检索研读大量前沿论文,反复开展技术验证,先后尝试包括NERF神经辐射场改良在内的多种路径,最终确定以YOLOv8目标检测与贝叶斯推理相结合的技术路线。
作为项目负责人,宫清源既要统筹整体推进与落地应用,也坚持亲自参与系统测试。"踢球出身的人,更清楚球员和裁判在场上真正需要什么。"他说,"我们要做的不是冷冰冰的机器,而是能理解比赛、辅助公平的'技术队友'。"
从被误判的亲历者,到用技术破题的创业者,宫清源把当年那股不甘,化成了日复一日的打磨。
产学研用结合,让技术真正走到基层赛场
技术的价值,最终要落到一场场具体的比赛里。据介绍,ReferKing采用"纯视觉、无穿戴"技术路线,球员无需佩戴任何芯片设备,系统仅凭多机位摄像机采集的画面,即可完成越位、犯规等关键场景的自动识别与辅助判罚。
与动辄需要专线网络、专用机房和多服务器协同的传统方案不同,该系统整套设备投入远低于传统水平,且支持即插即用,依托无线传输可在较短时间内完成现场部署,能够适应基层赛场场地分散、保障条件有限的实际情况。
在系统判定环节,团队同步生成包含骨骼轨迹可视化的置信度证据链,使判罚依据与推理过程清晰可查,为赛后申诉、复盘和业务评议提供客观参考。
为推动产品贴近实战,在宫清源和团队的努力下,ReferKing项目与多所高校、地方足协建立了合作关系。团队依托学校智慧化AI体育实验平台持续迭代技术,并深入地方足协、俱乐部青训体系等一线场景调研,听取裁判员、教练员和运动员的意见。目前,项目已申请多项发明专利,登记多项软件著作权。
在集大足球联赛的试点应用中,系统判罚平均复核响应时间明显缩短,赛事投诉率较此前下降。一位参与相关工作的裁判员表示:"这套系统在关键时刻能提供更丰富的视角参考,赛后复盘功能对提升执裁水平也有帮助。"
有地方足协相关负责人在赛事总结中评价,该系统在保障赛事公平、推动裁判工作数据化方面发挥了积极作用。
让公平惠及更多奔跑在绿茵场上的人
谈及未来,宫清源思路清晰:短期继续打磨产品性能,逐步向校园赛事延伸覆盖;中期着力构建区域应用生态,与更多地方足协、体育部门深化合作;长期则希望搭建足球智能判罚与数据分析平台,并探索更广阔的应用场景。
"我的想法其实很简单——无论职业还是业余,无论成年还是少年,每一支在绿茵场上奔跑的队伍,都能享有公平竞赛的环境。"宫清源说,"我们要做的,就是用所学所长回应一个真实存在的社会需求。"
十年绿茵路,一颗公平心。从当年那个在场边握紧拳头的队长,到今天带领团队为基层足球寻找技术解法的青年创业者,宫清源把个人经历中的遗憾,变成了一件对更多人有用的事。而这份始于一次失利的初心,也正随着ReferKing走进一场又一场基层比赛,让更多人感受到科技守护公平的力度与温度。
⚠️ 免责声明:
本文仅代表作者个人观点,不代表本站立场。本站为大学生社会实践交流社区(非官方媒体),不对内容的真实性、准确性负责。 特别提示:本站收录内容能否用于高校评奖评优,请作者务必以所在学校的具体认定标准为准,本站对此不作任何承诺。 如发现文章存在版权争议或违规内容,请联系管理员处理。
健康服务入乡村 田间实践悟初心|萍乡卫生职业学院团委志愿服务队前往小枧村开展暑期“三下乡”社会实践
南京财经大学管理科学与工程学院:“数察智研团队”实践调研新疆润泰智慧农业园
东南大学青柠檬实践团走进劝业路社区 开展和平主题授课
青春执笔赴侨乡,为“一老一小”绘就健康底色